Droneflodpatrull kan snabbt och heltäckande övervaka flod- och vattenförhållandena genom flygvyn. Men att bara förlita sig på videodata som samlats in av drönare är långt ifrån tillräckligt, och hur man extraherar värdefull information från ett stort antal bilder och videor är en stor utmaning för vattenhantering och dataapplikationer på låg höjd.
Genom AI-identifiering, djupgående scenarier för inspektioner av vattenskydd på låg höjd, som täcker skydd av vattenresurser, förvaltning och skydd av stränder vid floder och sjöar, förebyggande och kontroll av vattenföroreningar, vattenmiljöförvaltning, vattenekologisk restaurering, skydd mot vattenkatastrofer, etc., integrera en mängd mogna algoritmer inom vattenvårdsbranschen och kompatibla med en mängd tredjepartsdrönare/flygplatser/plattformar, som möjliggör högkvalitativ utveckling av intelligent vattenskyddskonstruktion.
Identifiering av flytande föremål i flodkanaler
Flytande föremål och ogräs på älvytan och båda sidor av älvfåran kommer att påverka graden av flyt i älvfårans försvar och vattenytans miljö.
AI Intelligent River Floating Object Detection:Upptäcker effektivt flytande föremål i floden, inklusive sopor och flytande alger, etc., vilket hjälper flodchefen att upptäcka och städa upp flodskräp i tid för att ytterligare förbättra den ekologiska miljön i floder och sjöar.
Identifiering av flodavlopp
Flodavlopp är en av de främsta källorna till föroreningar av vattenmiljön, traditionell avloppsövervakning bygger på provtagning med fasta punkter och manuell testning, med begränsad täckning och hög döljande av avloppsvatten, vilket ökar svårigheten att bedöma.
AI Intelligent River Sewage Detection: noggrant identifiera avloppsförhållanden, hjälpa miljöövervakare att snabbt lokalisera och hantera föroreningskällor, uppnå tidig upptäckt och tidig rening och upprätthålla en god kvalitet på vattnets ekosystem.
E-typ vattenlinjalöverlagringsigenkänning
Vattennivåövervakning är en viktig del av översvämningskontroll och torkanhjälpsarbete, den traditionella vattennivåövervakningen behöver manuellt läsa av E-typ vattenlinjaldata, processen är besvärlig och felbenägen, särskilt under översvämningssäsongen, kan inte få data i realtid.
AI RekognitionAlgorithm: genom att analysera vattenlinjalen av E-typ, mäta höjden på vattennivån, tillhandahålla korrekt datastöd för hydrologisk övervakning.
Fartygsidentifikation
Fartygshantering i vattnet är avgörande för att upprätthålla säkerhet och ordning i farleden.
AI IntelligentVesselDetektionAlgorithm:den kan exakt identifiera förekomsten av fartyg under flygfotograferingsfältet, hjälpa chefer att bemästra fartygets navigering, drift, förtöjning och hjälpa till att förebygga fartygssäkerhetsolyckor, etc. Den kan också spåra fartygets dynamik, upprätthålla en god vattentrafikordningen i farvattnen, och värna om den kontinuerliga stabiliteten i vattentrafiksäkerhetssituationen i jurisdiktionen.
Posttid: 2024-jun-12