Nyheter - Drönares AI-igenkänning möjliggör smart vattenbesparing | Hongfei Drone

Drönares AI-igenkänning möjliggör smart vattenbesparing

Drönare som patrullerar floder kan snabbt och omfattande övervaka flod- och vattenförhållanden via flygfoton. Att enbart förlita sig på videodata som samlats in av drönare är dock långt ifrån tillräckligt, och hur man utvinner värdefull information från ett stort antal bilder och videor är en stor utmaning för vattenhantering och datatillämpningar på låg höjd.

Genom AI-identifiering, djupgående scenarier för låg höjdsinspektion av vattenskydd, som täcker skydd av vattenresurser, hantering och skydd av kustlinjer vid floder och sjöar, förebyggande och kontroll av vattenföroreningar, hantering av vattenmiljöer, återställning av vattenekologiska områden, skydd mot vattenkatastrofer etc., integrerar en mängd olika mogna algoritmer inom vattenskyddsbranschen och är kompatibla med en mängd olika tredjepartsdrönare/flygplatser/plattformar, vilket möjliggör högkvalitativ utveckling av intelligent vattenskyddskonstruktion.

Identifiering av flytande föremål i flodkanaler

1

Flytande föremål och ogräs på flodytan och båda sidor av flodfåran kommer att påverka graden av flyt i flodfårans försvar och vattenymiljön.

AI Intelligent detektering av flytande objekt i floder:Upptäcker effektivt flytande föremål i floden, inklusive sopor och flytande alger etc., vilket hjälper flodchefen att upptäcka och sanera flodskräp i tid för att ytterligare förbättra den ekologiska miljön i floder och sjöar.

Identifiering av flodavlopp

2

Avloppsvatten från floder är en av de främsta källorna till föroreningar i vattenmiljön. Traditionell avloppsövervakning bygger på provtagning vid fasta punkter och manuell testning, med begränsad täckning och hög grad av dold avloppsvattenhalt, vilket ökar svårigheten att bedöma..

AI Intelligent detektering av avloppsvatten i floder: korrekt identifiering av avloppsförhållanden, vilket hjälper miljöövervakare att snabbt lokalisera och hantera föroreningskällor, uppnå tidig upptäckt och tidig behandling och upprätthålla en god kvalitet på vattenekosystemet..

E-typ vattenlinjal överlagringsigenkänning

3

Vattennivåövervakning är en viktig del av översvämningskontrollen och torkhanteringsarbetet. Traditionell vattennivåövervakning behöver manuellt läsa av E-typ vattenlinjalernas data. Processen är besvärlig och felbenägen, särskilt under översvämningssäsongen, och man kan inte få data i realtid..

AI RigenkänningEnalgoritm: genom att analysera vattenlinjalen av E-typ, mäta vattennivåns höjd och ge korrekt datastöd för hydrologisk övervakning.

Fartygsidentifiering

4

Fartygshantering i vattnet är avgörande för att upprätthålla säkerhet och ordning i vattenvägen.

AI IintelligentVesselDdetektionAalgoritm:Den kan exakt identifiera fartygs närvaro under flygfotograferingens synfält, hjälpa chefer att bemästra fartygets navigering, drift, förtöjning och bidra till att förebygga fartygssäkerhetsolyckor etc. Den kan också spåra fartygens dynamik, upprätthålla god ordning i sjötrafiken och säkerställa den kontinuerliga stabiliteten i sjötrafiksäkerhetssituationen i jurisdiktionen.

 


Publiceringstid: 12 juni 2024

Lämna ditt meddelande

Vänligen fyll i de obligatoriska fälten.