Nyheter - Intelligent identifiering av skador och kontaminering av PV-moduler och brandrisker | Hongfei Drone

Intelligent identifiering av skador på PV-moduler, detektering av kontaminering och brandrisker

IDenNnödvändigheten avIintelligentPvarmvoltaiskIinspektion

Drönarinspektionssystemet använder HD-teknik för drönarflygfotografering och algoritmer för artificiell intelligens för att utföra en omfattande inspektion av kraftverk på kort tid, vilket möjliggör identifiering av fel i solcellspaneler, övervakning av renlighet och andra funktioner. Jämfört med traditionell manuell inspektion har drönarinspektion många fördelar, såsom hög effektivitet, låg kostnad och god säkerhet.

Intelligent identifiering av skador och kontaminering av PV-moduler och detektering av brandrisker-1

I praktisk tillämpning erhåller drönarens solcellsinspektionssystem en stor mängd data genom fjärranalysteknik och analyserar informationen med hjälp av artificiell intelligens. Systemet identifierar snabbt defekter på solcellspanelerna, såsom heta punkter, fläckar, sprickor etc., och tillhandahåller en vetenskaplig och korrekt inspektionsrapport, som utgör en beslutsgrund för drift- och underhållspersonalen.

Dessutom kan drönarinspektionssystemet för solceller säkerställa normal drift av solpaneler genom realtidsövervakning av solpanelernas renhet, samt snabb detektering och rengöring av ackumulerad aska, täckmaterial och andra föremål. Detta intelligenta inspektionsprogram förbättrar avsevärt hanteringseffektiviteten och fördelarna med kraftproduktion hos solcellskraftverk.

IIImplementeringPprogramCkomposition

Programmet använder UAV-flygplattformen och ett anpassat maskinbo med edge computing-terminal för att slutföra den dagliga patrulleringen av solcellskraftverk, och drönarinspektionssystemet som är distribuerat i servern i det centraliserade kontrollcentret kan slutföra konstruktionen av hela uppsättningen program.

Intelligent identifiering av skador och kontaminering av PV-moduler och brandrisker-2

IIIImplementeringPprogramCkomponenter

1)KomponentHot Spott

Heta punkter orsakade av celltillverkning: defekter i kiselmaterialet; ofullständig kantborttagning och kantkortslutning under celltillverkning; dålig sintring, för hög serieresistans; för hög sintring, kortslutning genom PN-övergång.

2)NollCnuvarandeFault

Strängen som helhet genererar inga elproblem eller andra problem med battericeller, komponenter, strängen kan sakna delar. Den direkta orsaken till sådana fel är den lägre strömmen i PV-modulen som orsakas av den totala uppvärmningen av panelen. Grundorsaken till sådana fel inkluderar kortslutningar i ledningar orsakade av att försäkringen har brunnit ut, ledningen är lös vilket resulterar i en kretsbrott.

3)DiodFilur

Bildning av heta punkter på grund av onormal funktion hos komponenter. Till skillnad från de två ovanstående felen är detta fel huvudsakligen relaterat till själva solcellsmodulen, det kan vara ett internt panelfel på solcellsmodulen, ett diodfel eller ett fel orsakat av bypass-tillståndet; dessutom kan svetsningen i kopplingsdosan också leda till denna situation.

4)StrukturellCkorrosion ochOdärFaults

5)AndraFaults

Observation av naturkatastrofer, människoskapade skador, föroreningar på ytan av PV-moduler såsom damm, fågelspillning och andra förkastningar från hög höjd, och kan snabbt fotograferas för att identifiera för vidare diagnos.

IVInspektionPprocess

1. InspektionPlantning:Planera inspektionsvägen för drönaren för att säkerställa täckning av arbetsområdet och undvika upprepade inspektioner.

2. AutonomTake-Off:Drönaren lyfter autonomt enligt den förinställda banan och koordinaterna och går in i inspektionstillstånd.

3. Hög-DdefinitionShoande:Utrustad med en drönare med högupplöst termisk infraröd kamera utför drönaren allsidiga högupplösta filmningar av solpaneler för att säkerställa att varje subtil avvikelse fångas.

4. IntelligentAanalys:Med hjälp av den installerade serverplattformen analyseras de fotograferade bilderna i realtid, och avvikelser i PV-panelerna identifieras snabbt.

5. Dataåterkoppling:Data som erhålls från inspektionen matas tillbaka till kommandocentralen i realtid, vilket ger detaljerad referens för efterföljande drift och underhåll.


Publiceringstid: 8 december 2023

Lämna ditt meddelande

Vänligen fyll i de obligatoriska fälten.