I. DeNnödvändigheten avIntelligentPvarmvoltaiskIninspektion
Drönar-PV-inspektionssystemet använder högupplöst drönarflygfototeknik och artificiell intelligensalgoritmer för att heltäckande inspektera kraftstationer på kort tid och inse defektidentifieringen av solcellspaneler, renhetsövervakning och andra funktioner. Jämfört med traditionell manuell inspektion har drönarinspektion många fördelar som hög effektivitet, låg kostnad och bra säkerhet.
I praktisk tillämpning erhåller drönarsolcellsinspektionssystemet en stor mängd data genom fjärranalysteknik och analyserar data med hjälp av artificiell intelligens, snabbt identifiera defekter på solcellspanelerna såsom hot spots, fläckar, sprickor, etc., och tillhandahåller en vetenskaplig och noggrann besiktningsrapport, som är ett beslutsunderlag för drift- och underhållspersonalen.
Dessutom kan drone PV-inspektionssystemet också säkerställa normal drift av PV-paneler genom realtidsövervakning av PV-panelernas renhet, snabb upptäckt och rengöring av ackumulerad aska, kompost och andra föremål. Detta intelligenta inspektionsprogram förbättrar avsevärt förvaltningseffektiviteten och kraftgenereringsfördelarna med PV-kraftverk.
II. SpridningProgramComposition
Programmet använder UAV-flygplattformen och skräddarsydda maskinbo med kantberäkningsterminal för att slutföra den dagliga patrulleringen av PV-kraftverk, och drönarinspektionssystemet som är utplacerat på servern till det centraliserade kontrollcentret kan slutföra konstruktionen av hela uppsättningen av program.
III. SpridningProgramComponenter
1)KomponentHot Spott
Hot spots orsakade av celltillverkning: kiselmaterialdefekter; ofullständig kantborttagning och kantkortslutning under celltillverkning; dålig sintring, överdriven serieresistens; överdriven sintring, PN-övergångsgenombränningskortslutning.
2)NollCaktuellaFault
Strängen som helhet genererar inte elproblem eller andra problem med battericeller, komponenter, sträng kan sakna delar. Den direkta orsaken till bildandet av sådana fel är den lägre strömmen i PV-modulen orsakad av den totala uppvärmningen av panelen, grundorsaken till sådana fel inkluderar kortslutningsledningar orsakade av att försäkringen är utbränd, ledningen är lös vilket resulterar i en bruten krets.
3)DiodFsjukdom
Bildande av heta fläckar på grund av onormal drift av komponenter. Till skillnad från de två ovanstående felen är detta fel huvudsakligen relaterat till själva solcellsmodulen, kan vara fel på solcellsmodulens interna panel eller diodfel eller fel orsakat av bypass-tillståndet; dessutom kommer kopplingsdosans svets också att leda till denna situation.
4)StrukturellCorrosion ochOdärFaults
5)AndraFaults
Observation av naturkatastrofer, konstgjorda skador, föroreningar på ytan av PV-moduler som damm, fågelspillning och andra fel från hög höjd, och kan snabbt fotograferas för att identifiera för ytterligare diagnos.
IV. InspektionProcess
1. BesiktningPlanning:planera UAV:s inspektionsväg för att säkerställa täckning av uppgiftsområdet och undvika upprepade inspektioner.
2. AutonomTake-Off:UAV:en lyfter autonomt enligt den förinställda vägen och koordinaterna och går in i inspektionstillståndet.
3. Hög-DefinitionStuta:Utrustad med en högupplöst termisk infraröd kameradrönare, utför drönaren allround, högupplöst fotografering av solcellspaneler för att säkerställa att varje subtil abnormitet fångas.
4. IntelligentAanalys:med hjälp av den utplacerade serverplattformen analyseras de fotograferade bilderna i realtid och avvikelserna i PV-panelerna identifieras snabbt.
5. Dataåterkoppling:Data som erhålls från inspektionen återkopplas till ledningscentralen i realtid, vilket ger detaljerad referens för efterföljande drift och underhåll.
Posttid: Dec-08-2023